Tasas corregidas de mortalidad atribuible a la demencia por la enfermedad de Alzheimer, Brasil, 2009-2013 / Taxas corrigidas de mortalidade atribuíveis à demência pela doença de Alzheimer, Brasil, 2009-2013 / Adjusted mortality rates attributable to Alzheimer's disease dementia, Brazil, 2009-2013

Este artículo proporciona estimaciones de las tasas de mortalidad por la demencia por la enfermedad de Alzheimer (DA) en población adulta mayor. Para ello, se usaron datos del Censo Demográfico de 2010 del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) y microdatos de mortalidad de las 27 capitales de los estados brasileños, registradas en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM) del Ministerio de Salud de Brasil, en población con 65 años o más por lugar de residencia, entre los años 2009 y 2013. Se obtuvieron correcciones de los subregistros de mortalidad y ajustes finales de las tasas específicas de mortalidad, a partir de métodos bayesianos, con distribuciones de probabilidad a priori, construidas en base a información obtenida desde metaanálisis. Se destaca que las tasas por demencia y DA en Brasil fueron superiores a las obtenidas en países desarrollados. Las tasas de mortalidad por Alzheimer en 2013 fueron de 140,03 (IC95%: 117,05; 166,4) y 127,07 (IC95%: 103,74; 149,62) por 100.000 habitantes, respectivamente, en hombres y mujeres. La contribución de la DA a la mortalidad adulta mayor en el Brasil fue 4,4% (IC95%: 3,25; 5,72), en el grupo de personas de 0 a 3 años de estudio, independiente de la edad y sexo. Nuestras contribuciones fueron dirigidas a aumentar el conocimiento en estimaciones corregidas de las tasas de mortalidad por Alzheimer con base en estadísticas vitales, proporcionando estimaciones más precisas y pertinentes, fundamentadas en el método científico.

Este artigo oferece estimativas das taxas de mortalidade devidas à demência pela doença de Alzheimer (DA) na população idosa brasileira. Para isso, foram usados dados do Censo de Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e microdados de mortalidade das 27 capitais dos estados brasileiros, registradas no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde, em população com 65 anos ou mais por local de residência, entre os anos de 2009 e 2013. Foram obtidas correções dos sub-registros de mortalidade e ajustes finais das taxas específicas de mortalidade, a partir de métodos bayesianos, com distribuições de probabilidade a priori, construídas em base a informações obtidas via meta-análises. Foi destacado que as taxas por demência e DA no Brasil foram superiores às obtidas em países desenvolvidos. As taxas de mortalidade por Alzheimer em 2013 foram de 140,03 (IC95%: 117,05; 166,4) e 127,07 (IC95%: 103,74; 149,62) por 100 mil habitantes, respectivamente, em homens e mulheres. A contribuição da DA para a mortalidade em idosos no Brasil foi 4,4% (IC95%: 3,25; 5,72), em um grupo de pessoas com 0 a 3 anos de estudo, independentemente da idade ou sexo. Nossas contribuições foram dirigidas a aumentar o conhecimento em estimativas corrigidas das taxas de mortalidade por Alzheimer com base em estatísticas vitais, proporcionando estimativas mais precisas e pertinentes, fundamentadas no método científico.

This paper provides estimates of mortality rates from Alzheimer's disease dementia (AD) in the elderly Brazilian population. Data were obtained from the 2010 Population Census by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and microdata on mortality in Brazil's 27 state capitals recorded in the Brazilian Mortality Information System (SIM) for the population 65 years or older by place of residence for the years 2009 to 2013. Corrections were obtained for underreporting of mortality, and final adjustments were made to the specific mortality rates based on Bayesian methods with prior probability distributions built on the basis of information obtained from a meta-analysis. The mortality rates from all dementias and from AD in Brazil were higher than in developed countries. The mortality rates from Alzheimer's disease in 2013 were 140.03 (95%CI: 117.05; 166.4) and 127.07 (95%CI: 103.74; 149.62) per 100,000 inhabitants, respectively, in men and women. The contribution of AD to mortality in elderly Brazilians was 4.4% (95%CI: 3.25; 5.72) in the group with 0 to 3 years of schooling, independently of age and sex. The study aimed to increase knowledge on corrected estimates of mortality rates from Alzheimer's disease based on vital statistics, providing more precise and pertinent evidence-based estimates.

Uso da autópsia verbal na investigação de óbitos com causa mal definida em Minas Gerais, Brasil / Verbal autopsy for investigating deaths from ill-defined causes in Minas Gerais State, Brazil

As causas mal definidas de morte refletem problemas de acesso aos serviços de saúde e de qualidade da assistência médica, e indicam precariedade no registro de dados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Selecionou-se uma amostra de municípios na Macrorregião Nordeste de Minas Gerais, Brasil, com o objetivo de investigar as mortes por causas mal definidas e os óbitos não notificados ao SIM em 2007, por meio do método da autópsia verbal. Esse método possibilitou esclarecer 87 por cento das causas dos óbitos investigados, das quais 17 por cento (n = 37) eram por causas violentas. Ao final do estudo, dentre os 779 investigados, 9,5 por cento (n = 74) eram óbitos por causa externa encontrados fora do SIM. A distribuição por causas foi semelhante entre os óbitos notificados e não notificados ao SIM para as causas naturais, mas diferente quando incluídas as causas externas. Conclui-se que a investigação de óbitos com a metodologia da autópsia verbal pode ser um instrumento de grande valia para o aprimoramento do SIM no estado possibilitando o esclarecimento das causas de morte e também quanto à cobertura dos eventos.

Ill-defined causes of death can be related to problems in access to health services or poor quality of medical care and are indicators of data quality in the Mortality Information System (MIS). A sample of municipalities (counties) was selected from the Northeastern Macro-Region of Minas Gerais State, Brazil, with the aim of investigating deaths from ill-defined causes and deaths not reported to the Mortality Information System in 2007, using the verbal autopsy technique. The method allowed identifying 87 percent of the causes of investigated deaths, of which 17 percent (n = 37) were due to violent causes. At the end of the study, of the 779 investigated deaths, 9.5 percent (n = 74) were due to external causes found outside the MIS. The distribution of causes was similar when comparing deaths reported (versus not reported) to the MIS for natural causes, but different when external causes were included. The article concludes that the verbal autopsy method can be a valuable tool for improving the MIS, allowing the identification of causes of death and improving data completeness.

Mortalidade neonatal precoce hospitalar em Minas Gerais: associação com variáveis assistenciais e a questão da subnotificação / Early neonatal hospital mortality in Minas Gerais: association with healthcare variables and the issue of underreporting

INTRODUÇÃO: Os óbitos neonatais precoces estão relacionados com problemas de acesso à assistência de qualidade ao pré-natal, ao parto hospitalar e ao recém-nascido. Os hospitais em Minas Gerais estão distribuídos de forma heterogênea e isto pode se refletir em diferentes níveis de mortalidade neonatal (MN) entre as regiões do Estado. OBJETIVO: Investigar a MN precoce hospitalar no Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS) e avaliar possível associação da taxa de mortalidade neonatal precoce obtida a partir do SIH/SUS (TMNP_SIH), com variáveis relativas ao atendimento à gestante e ao recém-nascido em estratos de municípios homogêneos. MÉTODO: Utilizou-se o SIH/SUS para obter o número de nascimentos e óbitos segundo o município de residência. Os municípios foram agrupados segundo microrregião e tamanho populacional, totalizando 199 grupamentos. O método CART (Classification and Regression Tree) identificou três estratos de grupamentos de municípios homogêneos do ponto de vista socioeconômico. Para cada estrato utilizou-se a matriz de correlação de Spearman para avaliar associação entre a TMNP e indicadores da assistência. RESULTADOS: A TMNP_SIH para Minas Gerais foi de 10,9/1000 nascidos vivos. Observou-se maior probabilidade de TMNP_SIH menor que 8/1000 nascidos vivos onde a situação socioeconômica é mais precária. Observou-se correlação positiva entre TMNP_SIH e berços por mulher em idade fértil e baixo peso ao nascer no Estrato 1, e entre TMNP_SIH e médicos por habitante no Estrato 3. CONCLUSÃO: Questões relativas ao acesso à assistência, sub-registro de óbitos e erro de classificação de neomorto como natimorto podem estar se refletindo na TMNP_SIH. O volume de nascimentos e óbitos registrados no SIH/SUS justifica investimentos na qualidade desses registros e sua utilização em estudos epidemiológicos.

INTRODUCTION: Early neonatal deaths are related to access to good quality prenatal, hospital delivery and newborn health care. In Minas Gerais, Brazil, hospitals are heterogeneously distributed, which may result in various levels of neonatal mortality among the State's regions. OBJECTIVE: To investigate early neonatal hospital mortality in the Hospital Information System (SIH/SUS) and assess possible associations between early neonatal hospital mortality rates (ENMR_SIH) and variables regarding care to pregnant women and the newborn in strata of homogeneous cities. METHOD: The SIH/SUS was used to obtain the number of births and deaths according to place of residence. Cities were grouped according to micro-region and population size, totaling 199 groups. The CART (Classification and Regression Tree) identified three strata of homogeneous city groups according to socioeconomic factors. For each stratus, a Spearman correlation matrix was used to evaluate associations between rates and health care indicators. RESULTS: The ENMR_SIH for Minas Gerais was 10.9/1000 live births. A greater probability of an ENMR_SIH under 8/1000 live births was observed in areas with poorer socioeconomic conditions. A positive correlation between the ENMR_SIH and cribs per woman in fertile age and the proportion of low birth weight in Strata 1, and between the ENMR_SIH and physicians per inhabitant in Strata 3 was observed. CONCLUSION: Issues concerning access to healthcare, underreporting of deaths and the misclassification of live births as stillbirths may be reflected in rates. The number of births and deaths registered in the SIH/SUS justifies studies on the data collected and investments in the quality of those records.